통계학 _ 기대값, 분산, 체비셰프의 부등식, 적률
통계학_기대값, 분산, 체비셰프의 부등식, 적률 기대값(Expected value) - 사건이 발생했을 때, 이득과 그 사건이 발생할 확률을 곱한 값을 전체 사건에 대하여 합한 값 (=어떤 확률적 사건에 대한 평균의 의미를 가진다.) 분산(Variance) - 확렬변수가 기대값으로부터 얼마나 떨어진 곳에 분포하는지 나타내는 기대값과 분산의 성질 Let X ~(μ, σ²), c: 상수 1) E(c) = c 2) E(X) = μ 3) E(cX) = cE(X) = cμ 4) V(c) = 0 5) V(X) = σ² 6) V(c, X) = c²V(X) = c²σ² 7) E(X₁+X₂) = E(X₁) + E(X₂) = μ₁+μ₂ 8) V(X₁+X₂) = V(X₁) + V(X₂) + 2Cov(X₁+X₂) *Cov(X..
2023. 7. 15.
통계학 _ 통계 기본 개념(모집단, 모수, 표본, 통계량)
통계학_통계 기본 개념(모집단, 모수, 표본, 통계량) 통계학이란? 다양성, 그리고 의외성을 가진 Data들을 모아서(합치다 통, 統), 계산한다(셀 계, 計). 통계학 ┠ 기술 통계학(Descriptive Statistics) ┃ ┝시각적 표현(Visualization) ┃ ┝수치 요약(Statistic) ┗ 추론 통계학(Inferential Statistics) ┝모수 추정(Estimation) ┝가설 검정(Hypothesis test) 모집단과 표본간의 관계 - 모집단(Population) : 연구대상이 되는 모든 가능한 관측값이나 측정값의 전체집합 - 모수(Parameter) : 모집단 특성값(예 : 모평균, 모표준편차, 모분산, 모비율 등) - 표본(Sample) : 모집단 전체의 특성을 파악하..
2023. 7. 3.
