딥러닝 :: 11월 셋째주 WIL #12

 

■ 개발일지 WIL #12

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1. FACTS

 - Docker, AWS 학습

 - 딥러닝(OpenCV) 이미지 처리 학습

 - DRF 코드 리뷰

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2. FEELINGS

: 도커, AWS는 강의를 보며 학습했지만 머릿 속에서 정리가 잘 되지 않는 느낌이다.

: OpenCV를 활용한 딥러닝은 실제로 보이는 부분이 있어 재미있게 학습했다. 차주에는 프로젝트에서 이를 활용해야 하는데, 어떻게 구현해낼지 고민이다. 기본적인 기능들을 구현할 수 있도록 복습이 필요하다.

: DRF도 마찬가지로 한번 더 훑은 정도.. 다음 프로젝트에서 딥러닝 부분을 맡지만 DRF에도 신경을 쏟을 필요가 있다.

: SQL(MySQL, postgresql)도 추가로 학습하려고 계획했으나 틀어져서 아쉽다. 차주에 챙겨볼 생각이다.

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3. FINDINGS

: OpenCV를 활용해서 학습된 모델로 이미지에 화풍을 입힐 수 있었다.

: OpenCV에서 주로 사용되는 주요 메서드를 익혔다.

 

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4. FUTURE

 - 딥러닝을 담당하고 있지만 웹개발(Django, Docker)을 주력으로 다질 필요가 있다. 지금 아니면 하기 어렵다.

   부족한 부분은 꼭 다지면서 프로젝트 진행하도록 한다.

 - 딥러닝 기능을 이해하고 코드를 작성할 수 있도록 한다.

 - SQL을 적용가능할 수 있도록 사전에 익혀볼 수 있도록 한다. 이번주는 postgresql을 확인해본다.